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Lot 1 L'objet du lot 1 est de revoir l'architecture de l'application existante. Infoscience est actuellement construit autour de 2 composants: —Invenio, principalement pour le stockage, l'affichage et la recherche des publications, —Django, principalement pour la soumission des publications, la gestion des laboratoires et la connexion aux autres services de l'EPFL. L'objet du lot 1 est de revoir les responsabilités de ces 2 composants, de les redistribuer sur des modules plus petits et plus faciles à maintenir et faire évoluer. Quelques points à noter pour mieux comprendre les enjeux: —les 2 composants Invenio et Django ont des BD propres dans MySQL. Les développements de «ponts» entre les 2 mondes ont fortement participé à la dette technique, —les 2 composants «partagent» actuellement des responsabilités, telles que l'interface graphique, la gestion des utilisateurs, des exports et des imports, —le développement web avec Django et en rapport avec Invenio fait appel à des connaissances en JavaScript, notamment pour fluidifier l'interface et fournir différentes aides, —la plupart des données traitées par Infoscience (import/export) sont représentées en XML, il est nécessaire de savoir traiter ce format avec des outils XPath/XSL. Lot 2 L'objet du lot 2 est de réaliser et déployer l'architecture définie par le lot 1. Infoscience est actuellement un service en production utilisé par l'ensemble de l'EPFL (étudiants, professeurs, facultés, services centraux, ...). L'enjeu du lot 2 est donc d'adresser le paradoxe suivant: —réaliser le travail avec le minimum de perturbations sur le service existant, —utiliser une méthodologie agile (SCRUM) avec des livraisons régulières en production pour prévenir au mieux les écarts de compréhension avec le client et minimiser les coûts des cor-rections. Le lot 2 devra donc se réaliser dans un contexte où les méthodes, standards et outils ont été en grande partie définis, mais avec une ouverture d'esprit propre à SCRUM: «inspect and adapt».

Location de services pour des compétences en architecture logicielle et en développement sur Invenio/Django/Python.

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